Innate immune response changes during the progression of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alzheimer’s disease (AD) is the most frequent type of dementia. It is primarily a neurodegenerative disease but neuroinflammation plays an important role in the pathogenesis. The dementia develops over decades and progresses from health to AD via a Mild cognitive impairment (MCI) stage. Neuroinflammation precedes the development of the other pathological hallmarks like amyloid plaque formation. Monocytes and macrophages play an important role in neuroinflammation. The aim of the present work was to determine the phenotypes and functions of peripheral monocytes and macrophages, differentiated from these monocytes, through various stages of the disease from health via subjective memory complaints and MCI to mild AD. After informed consent, we enrolled 9 individuals into each of the four groups. We studied phagoburst (flow cytometry), chemotaxis (Boyden chamber), cytokine production (Luminex) and phenotypes (flow cytometry). The results showed a progressive decrease from the healthy group to the mild AD group in both free radical production as well as chemotaxis concomitantly with an increase in inflammatory cytokine production. There was also a shift towards the more inflammatory phenotype (intermediate) of monocytes from healthy to AD. In contrast, monocytes showed increased M2 phenotype in AD compared to healthy. The results demonstrated an increased inflammatory status during progression towards AD, however the various parameters of the innate immune system showed differential changes during this progression depending on their differentiation status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».