Amelioration of skin and kidney disease in a spontaneous murine lupus model via CD6 modulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Systemic lupus erythematosus (SLE) is a prototypic autoimmune disease that can affect multiple organ systems, including the kidneys, skin, and brain. T cells are an important mediator in this end organ damage. CD6 is a co-stimulatory receptor, predominantly expressed on T cells, which binds with activated leukocyte cell adhesion molecule (ALCAM), a ligand expressed on antigen presentation cells and various epithelial and endothelial tissues. This signaling pathway is vital for T cell activation, proliferation, differentiation and trafficking. We found increased expression of both CD6 and ALCAM in the kidneys of MRL/lpr mice (a spontaneous model of SLE) versus healthy control B6 mice. In a separate experiment, female MRL/lpr mice were aged to 9–10 weeks of age, at which point we began treating with either anti-CD6 antibody (60 ug/dose, intraperitoneally twice per week), isotype control (60 ug/dose, twice per week), or cyclophosphamide (25 mg/kg, once per week). We also included a no treatment group and a group of MRL/MpJ mice, a congenic healthy control strain. Mice treated with anti-CD6 show lower levels of proteinuria and BUN (p<0.05), improved survival rates, and decreased renal pathology compared to isotype control mice. Flow cytometry revealed decreased numbers of activated and effector T cells within the kidneys of anti-CD6 treated mice compared to isotype control mice. While there was no difference in anti-DNA levels, anti-CD6 treatment significant improved the spontaneous skin lesions associated with disease progression. Overall, these results indicate that targeting CD6-ALCAM interactions may have promising therapeutic potential within the context of different end organ pathologies within lupus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».