Effect of ontogeny and vaccination on plasma adenosine deaminase (ADA)-1 and -2 levels across the first week of human life
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Adenosine is a purine metabolite that acts on its leukocyte receptors to inhibit inflammatory and Th1-polarizing cytokine production. Newborns exhibit lower plasma levels of adenosine deaminase (ADA), an enzyme that metabolizes extracellular adenosine, resulting in elevated plasma adenosine levels and a Th2/anti-inflammatory bias. Humans express two ADA isoforms: ADA1 and ADA2. Characterizing the impact of ontogeny and vaccination on levels of ADA1 and ADA2 may provide insight into mechanisms regulating early life immune development. Methods Newborns were recruited at the MRC Unit-Gambia and randomized to either Hepatitis B (HepB), BCG, or the combination of both vaccines. Plasma was collected at birth (day of life (DOL) 0) and at DOL 1, 3, or 7. Plasma levels of ADA1 and ADA2 were measured by a chromogenic assay. Log-transformed ADA concentrations were compared using ANOVA. Results In this interim analysis, we measured n = 51–53 participants per vaccine group per timepoint. ADA2 activity ex vivo in plasma derived from Gambian newborns increased by median fold changes of 1.6 (control), 1.6 (HepB), 1.5 (BCG), and 1.9 (HepB+BCG) over the first week of life. The changes in ADA2 for all groups were statistically significant over DOL 0. HepB and BCG immunizations were both associated with statistically significant 1.5-fold decrease in ADA1 across the first week of life. Conclusions Neonatal plasma ADA2 activity rises across the first week of life, suggestive of ontogeny-specific changes that promote Th2/anti-inflammatory immune status. Immunization at birth with HepB or BCG may be associated with lower ADA1 across the first week of life. ADA isoforms may be useful biomarkers of immune development and vaccine responses.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».