The specific transcriptomic response of porcine intestinal epithelial cells to <i>Escherichia coli</i> and <i>Salmonella enterica</i> Typhimurium infections is modulated by bovine colostrum fractions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enterotoxigenic Escherichiacoli (ETEC) and Salmonella enterica Typhimurium are both enteric pathogens, but the mechanisms by which they infect intestinal epithelium are different. Recently, we observed that bovine colostrum (BC) increases protection against enteric infections in weaned piglets. In this study, we described the transcriptomic response of porcine intestinal epithelial cells IPEC-J2 infected by each pathogens, and we measured the specific effect of defatted BC, as well as bovine serocolostrum and casein fractions (SC and CAS respectively) on IPEC-J2 transcriptomic response to ETEC and Salmonella by microarray analysis. We also measured the impact of BC, SC and CAS on pathogen-induced epithelial integrity loss using transepithelial electrical resistance (TEER), and on NF-kB transcriptional activity by luciferase assays. Results showed that transcriptomic profile of cells challenged with ETEC and Salmonella both induced genes involved in inflammatory response, while ETEC specifically induced the expression of genes involved in morphogenesis and response to lipids, and Salmonella specifically regulated genes involved in oxidative stress, migration and apoptotic process. The ETEC induction of inflammatory genes was decreased by BC and SC, while Salmonella induction of inflammatory genes was specifically reduced by BC and CAS fraction. BC prevented epithelial integrity disruption caused by both pathogens, while SC only prevented the one caused by Salmonella. Finally, BC and SC decreased NF-kB activity induced by each pathogen. Altogether, these results indicated that BC fractions modulate in a specific manner cellular mechanisms involved in intestinal epithelial response to these pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».