Relationship of Parental Alexithymia and Neglect with Healthy Children's Maladjustment in Families with and Without Autistic Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Family factors predict the incidence of developmental incompatibilities and psychological disorders. Moreover, having a child with autism can be an overwhelming experience for some families. Objectives: This study aimed to investigate the role of neglect and alexithymia in parents with or without an autistic child on the maladjustment level of their healthy children. Methods: In this descriptive-correlational study, two groups of families with (n = 16) and without (n = 16) an autistic child in the cities of Zahedan and Birjand were selected by the convenience sampling method. Data were collected using the Toronto Alexithymia Scale, Child Abuse Questionnaire (self-report scale), and Rutter's Child Behavior Disorders Questionnaire (parent form), which were then analyzed using Pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression test. Results: Significant results were obtained for specific and joint relationships between parental alexithymia and neglect and maladjustment of their healthy children (P = 0.041). However, the results obtained for the effect of the presence or absence of an autistic child in the family as a moderating variable were not significant (P = 0.556). Parental alexithymia had a significant positive correlation (r = 0.565, P = 0.001), and parental neglect had a significant negative correlation (r = -0.393, P = 0.029) with maladjustment of healthy children in the family. Conclusions: Neglect and alexithymia in parents specifically and jointly correlate significantly with their healthy child's maladjustment. However, the presence or absence of an autistic child in the family has no significant effect on this relationship. Parental alexithymia is a stronger predictor of the maladjustments of healthy children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».