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Enregistrement W4313379658 · doi:10.1007/s00268-022-06872-8

Women Representation on Editorial Boards in Latin America Journals: Promoting Gender Equity in Academic Surgery, Anesthesia, and Obstetrics

2023· article· en· W4313379658 sur OpenAlexaff
Letícia Nunes Campos, Abbie Naus, Ayla Gerk, Gabriela Rangel Brandão, Isabella Faria, Tayana Assomptia Jean Pierre, Camila Verônica Souza Freire, Sofia Schmitt Schlindwein, Brenda Feres, Sofia Wagemaker, Lucas Sousa Salgado, Roseanne Ferreira, Julia Ferreira

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcMaster UniversityMcGill UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGender equityLatin AmericansRepresentation (politics)Editorial boardAnesthesiologyFamily medicineVascular surgeryGender disparityEquity (law)Library scienceDemographyPolitical scienceCardiac surgerySurgeryLawSociologyGender studiesAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inequitable representation in journal editorial boards may impact women's career progression across surgical, anesthesia, and obstetric (SAO) specialties. However, data from Latin America are lacking. We evaluated women's representation on editorial boards of Latin America SAO journals in 2021. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis, retrieving journals through Scimago Journal and Country Rank 2020. Journals were included if active, focused on SAO topics, and publicly provided information on editorial board staff. Editorial board member names and positions were extracted from journals' websites. Members were classified into senior (e.g., editor-in-chief), academic (e.g., reviewer), and non-academic roles (e.g., administrative office). Women's representation was predicted from first names using Genderize.io. The number of women SAO physicians per country was obtained from articles and governmental reports. RESULTS: We included 19 of 25 identified journals and analyzed 1,318 names. Three anesthesiology, seven obstetric, and nine surgical journals represented five Latin American countries. Women held 17% (224/1,318) of board positions [p < 0.0001; 95% CI(0.14, 0.19)]. Women held fewer academic roles (14.3%, 155/1,084) compared to senior [28.9%, 64/221 (p < 0.001)] and non-academic roles [38.4%, 5/13 (p = 0.042)]. Surgical journals had fewer women (7.7%, 58/752) compared to anesthesia [25.5%, 52/204 (p = 0.006)] and obstetrics [31.5%, 114/362 (p < 0.001)]. Women's proportion on editorial boards increased according to the number of women SAO physicians per country (p < 0.001). CONCLUSIONS: Our study assessed the composition of editorial boards from Latin America SAO journals and demonstrated that women remain underrepresented. Our findings highlight the need for regional strategies to advance women's careers across SAO specialties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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