Constitutional Microsatellite Instability, Genotype, and Phenotype Correlations in Constitutional Mismatch Repair Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD) is a rare recessive childhood cancer predisposition syndrome caused by germline mismatch repair variants. Constitutional microsatellite instability (cMSI) is a CMMRD diagnostic hallmark and may associate with cancer risk. We quantified cMSI in a large CMMRD patient cohort to explore genotype-phenotype correlations using novel MSI markers selected for instability in blood. METHODS: Three CMMRD, 1 Lynch syndrome, and 2 control blood samples were genome sequenced to >120× depth. A pilot cohort of 8 CMMRD and 38 control blood samples and a blinded cohort of 56 CMMRD, 8 suspected CMMRD, 40 Lynch syndrome, and 43 control blood samples were amplicon sequenced to 5000× depth. Sample cMSI score was calculated using a published method comparing microsatellite reference allele frequencies with 80 controls. RESULTS: Thirty-two mononucleotide repeats were selected from blood genome and pilot amplicon sequencing data. cMSI scoring using these MSI markers achieved 100% sensitivity (95% CI, 93.6%-100.0%) and specificity (95% CI 97.9%-100.0%), was reproducible, and was superior to an established tumor MSI marker panel. Lower cMSI scores were found in patients with CMMRD with MSH6 deficiency and patients with at least 1 mismatch repair missense variant, and patients with biallelic truncating/copy number variants had higher scores. cMSI score did not correlate with age at first tumor. CONCLUSIONS: We present an inexpensive and scalable cMSI assay that enhances CMMRD detection relative to existing methods. cMSI score is associated with mismatch repair genotype but not phenotype, suggesting it is not a useful predictor of cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».