Constitutional Microsatellite Instability, Genotype, and Phenotype Correlations in Constitutional Mismatch Repair Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD) is a rare recessive childhood cancer predisposition syndrome caused by germline mismatch repair variants. Constitutional microsatellite instability (cMSI) is a CMMRD diagnostic hallmark and may associate with cancer risk. We quantified cMSI in a large CMMRD patient cohort to explore genotype-phenotype correlations using novel MSI markers selected for instability in blood. METHODS: Three CMMRD, 1 Lynch syndrome, and 2 control blood samples were genome sequenced to >120× depth. A pilot cohort of 8 CMMRD and 38 control blood samples and a blinded cohort of 56 CMMRD, 8 suspected CMMRD, 40 Lynch syndrome, and 43 control blood samples were amplicon sequenced to 5000× depth. Sample cMSI score was calculated using a published method comparing microsatellite reference allele frequencies with 80 controls. RESULTS: Thirty-two mononucleotide repeats were selected from blood genome and pilot amplicon sequencing data. cMSI scoring using these MSI markers achieved 100% sensitivity (95% CI, 93.6%-100.0%) and specificity (95% CI 97.9%-100.0%), was reproducible, and was superior to an established tumor MSI marker panel. Lower cMSI scores were found in patients with CMMRD with MSH6 deficiency and patients with at least 1 mismatch repair missense variant, and patients with biallelic truncating/copy number variants had higher scores. cMSI score did not correlate with age at first tumor. CONCLUSIONS: We present an inexpensive and scalable cMSI assay that enhances CMMRD detection relative to existing methods. cMSI score is associated with mismatch repair genotype but not phenotype, suggesting it is not a useful predictor of cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».