European Society for the Study of Tourette Syndrome 2022 criteria for clinical diagnosis of functional tic‐like behaviours: International consensus from experts in tic disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In 2020, health professionals witnessed a dramatic increase in referrals of young people with rapid onset of severe tic-like behaviours. We assembled a working group to develop criteria for the clinical diagnosis of functional tic-like behaviours (FTLBs) to help neurologists, pediatricians, psychiatrists, and psychologists recognize and diagnose this condition. METHODS: We used a formal consensus development process, using a multiround, web-based Delphi survey. The survey was based on an in-person discussion at the European Society for the Study of Tourette Syndrome (ESSTS) meeting in Lausanne in June 2022. Members of an invited group with extensive clinical experience working with patients with Tourette syndrome and FTLBs discussed potential clinical criteria for diagnosis of FTLBs. An initial set of criteria were developed based on common clinical experiences and review of the literature on FTLBs and revised through iterative discussions, resulting in the survey items for voting. RESULTS: In total, 24 members of the working group were invited to participate in the Delphi process. We propose that there are three major criteria and two minor criteria to support the clinical diagnosis of FTLBs. A clinically definite diagnosis of FTLBs can be confirmed by the presence of all three major criteria. A clinically probable diagnosis of FTLBs can be confirmed by the presence of two major criteria and one minor criterion. CONCLUSIONS: Distinguishing FTLBs from primary tics is important due to the distinct treatment paths required for these two conditions. A limitation of the ESSTS 2022 criteria is that they lack prospective testing of their sensitivity and specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».