Emerging tick-borne spotted fever group rickettsioses in the Balkans
Notice bibliographique
Résumé
The impact of tick-borne pathogens (TBPs) on human health has increased in the last decades, since the incidence of emerging and re-emerging infectious and zoonotic tick-borne diseases has increased worldwide. Tick-borne rickettsiae of the Spotted Fever group (SFGR) are considered as emerging pathogens that can infect humans and cause a variety of non-specific clinical symptoms. Here, we report nine cases of atypical tick-borne diseases (9/460; 1.95%) that occurred over a period of four months (from 15 April 2021 to 16 August 2021) in Serbia, from which five cases were classified as confirmed SFGR infection, two cases as probable SFGR infection and two cases as suspected SFGR infection. Within cases of confirmed SFGR infection, R. helvetica was detected as the causative agent in two cases. The most common clinical finding was non-expanding persistent circular redness, followed by eschar and enlargement of regional lymph nodes, and pain at lesion site. Rickettsia outer membrane protein B (ompB) and citrate synthase (gltA) gene fragments were amplified from clinical samples and ticks attached to patients and IgG reacting with Rickettsia conorii antigen were detected in sera samples of patients, which are highly suggestive of exposure to SFGR. Surveillance and monitoring of rickettsial diseases in Serbia should continue and extended to new areas due to the increasing trend of clinical infections caused by SFGR in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».