The endoplasmic reticulum kinase PERK interacts with the oxidoreductase ERO1 to metabolically adapt mitochondria
Notice bibliographique
Résumé
Endoplasmic reticulum (ER) homeostasis requires molecular regulators that tailor mitochondrial bioenergetics to the needs of protein folding. For instance, calnexin maintains mitochondria metabolism and mitochondria-ER contacts (MERCs) through reactive oxygen species (ROS) from NADPH oxidase 4 (NOX4). However, induction of ER stress requires a quick molecular rewiring of mitochondria to adapt to new energy needs. This machinery is not characterized. We now show that the oxidoreductase ERO1⍺ covalently interacts with protein kinase RNA-like ER kinase (PERK) upon treatment with tunicamycin. The PERK-ERO1⍺ interaction requires the C-terminal active site of ERO1⍺ and cysteine 216 of PERK. Moreover, we show that the PERK-ERO1⍺ complex promotes oxidization of MERC proteins and controls mitochondrial dynamics. Using proteinaceous probes, we determined that these functions improve ER-mitochondria Ca 2+ flux to maintain bioenergetics in both organelles, while limiting oxidative stress. Therefore, the PERK-ERO1⍺ complex is a key molecular machinery that allows quick metabolic adaptation to ER stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».