Cross-talk of Nod1 and Nod2 signaling pathways with IFNγ (172.33)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The importance of Nod1- and Nod2-mediated PGN-recognition for the elicitation of antimicrobial immunity has been highlighted by observations demonstrating that animals deficient in Nod1 and Nod2 are more susceptible to several bacterial infections. Moreover, we recently revealed that Nod1-/- and Nod2-/- animals exert altered microbe-specific T cells producing IFNγ. However, sole Nod1 and Nod2 stimulation fails to elicit the Ag-specific type 1 immune response suggesting that PGN recognition by Nod1 and Nod2 acts in concert with (an)other signal(s) for the priming of protective immunity. Since IFNγ provides an innate mechanism of resistance to many intracellular pathogens, we hypothesize that the synergistic activity of Nod1 and Nod2 with IFNγ exerts critical antimicrobial activity through the enhanced priming of CXCR3+ Ag-specific CD4+ and CD8+T cells. Following our hypothesis we acquired preliminary data demonstrating that stimulation of murine and human macrophages and DC by a combination of IFNγ and Nod1- or Nod2 agonists, induces the synergistic release of the chemokines RANTES, MIG and IP-10, known to chemoattract Th1 and NK cells as well as the upregulation of co-stimulatory molecules such as MHC class II, CD40 CD80 and CD86. These finding demonstrate that the synergistic stimulation of IFNγ with Nod1- or Nod2-agonists leads to the potent induction of CXCR3 and CCL5 ligating chemokines and the subsequent polarization of protective antimicrobial type 1 immunity in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».