Fatty acid depletion is a reversible cause of kynurenine induced T cell apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metabolic conditions in the tumor microenvironment (TME) are a barrier for anti-tumor immunotherapy. The TME metabolite kynurenine binds aryl hydrocarbon receptor which has been linked to immunosuppressive effects. We questioned if kynurenines could be utilized for therapeutic immunosuppression, and examined the effect of kynurenines on human and murine effector T cell (Teff) metabolism and function. We co-stimulated C57BL/6 Teff for three days and measured bioenergetic function with Seahorse. Injection of 1 mM L- or D-kynurenine reduced extracellular acidification by 4.2 ±0.2 and 7.1 ±0.4% over 1 hr, respectively (p<0.05). Next, we labeled activated Teff with 60 mg/dL [13C] glucose for 3 hr. We observed a 44.2% and 49.3% reduction of [13C]-glucose derived M+3 pyruvate production with D- and L-kynurenine, respectively (p<0.05, 3/group). We also noted a reduction in lipid pools, with a 56.5/33.8%, 40.1/43.9%, 52.5/43.6%, and 70.7/43.2% decline in the palmitate, oleate, lineolate, and myristate with L-/D-kynurenine, respectively. These data pointed to an important role for lipid catabolism in kynurenine rich environments. We observed, that 3-day co-stimulated Teffs ±1 mM L- or D-kynurenine had 98.9 ±0.55 or 97.3 ±0.55% cell death (vs. 69.7 ±18.84% in untreated Teff, 4/grp). Addition of 0.2–0.6 mM oleate/palmitate rescued the apoptosis phenotype, restoring Teff viability and proliferation. Our results show lipid consumption as a reversible cause of kynurenine-induced Teff apoptosis, indicating Teff apoptosis as a potential in vitro artifact of low lipid content in traditional cell culture media, the immune modulatory potential of TME fatty acids, or the possible use of kynurenines to induce lipid catabolism therapeutically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».