Distinct chromatin modifications at the <i>Il33</i> locus in mast cells contribute to sex dimorphic susceptibility to EAE, an autoimmune CNS demyelinating disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many autoimmune diseases, including multiple sclerosis (MS) exhibit a striking female bias, but the underlying mechanisms remain poorly understood. Using the SJL mouse model of MS, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), which recapitulates this sex dimorphism, we previously demonstrated that preferential IL-33 expression contributes to male protection. IL-33 expression by mast cells in PLP139–151-immunized males activates type 2 innate lymphoid cells, which in turn drives a non-pathogenic Th2 response to myelin peptide. Testosterone directly activates Il33 in male but not female mast cells, but this male-specific response is also maintained with other modes of activation, including FcɛR1-crosslinking, suggesting there are constraints on the chromatin landscape that limit Il33 expression in females. Here we use ChIP and ATAC-seq to show that the dynamics of chromatin modifications at the Il33 locus is sex-dimorphic. At steady state, ChIP assays reveal activating H3K4me3 and H3K9ac histone modifications at the promoter and conserved non-coding sequences within the Il33 gene are most prevalent in male-derived cells, while H3K27me3 repressive marks dominate in females. This pattern is similar in IgE-DNP-activated mast cells. Increased basal Il33 chromatin accessibility assessed by ATAC-seq is evident in males. Together, these results indicate that while testosterone can directly stimulate IL-33 production, it also exerts effects on Il33 during development conferring a higher potential for expression in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».