Contribution of the glycosyltransferase FucT-VII to allergic skin inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of E and P selectin ligands on the surface of immune cells requires α1,3 fucosyltransferase FucT-VII, an enzyme encoded by the Fut7 gene. T cell activation and cytokine environments regulate glycosyltransferase expression, eventual glycan formation and cell migration. The T helper 2 (Th2) subset are mediators of allergic inflammation, but the requirement for FucT-VII-dependent migration in allergic inflammation is less clear. In this study we determined if Fut7 expression was required for allergic inflammation in the constitutively active STAT6VT model in which mice are predisposed to a spontaneous inflammatory phenotype similar to that of atopic dermatitis. STAT6VT mice were crossed with Fut7−/− animals and compared for the development of disease and inflammation. Decreased incidence of disease was observed in Fut7−/− STAT6VT mice, compared to STAT6VT mice. Interestingly, if disease did occur in Fut7−/− animals, the inflammation was not attenuated and in some cases was more severe. One factor that impacted disease development was related to offspring who inherited the STAT6VT allele from their maternal parent. The dams would have experienced inflammation throughout pregnancy and might have promoted a mechanism of migration independent of Fut7 gene expression. Together, these data indicate that Fut7 promotes, but is not strictly required for, allergic skin inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».