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Enregistrement W4313381876 · doi:10.4049/jimmunol.200.supp.174.38

Fast and easy immunomagnetic isolation of untouched human naïve T cells in less than 15 minutes

2018· article· en· W4313381876 sur OpenAlexaff
Catherine Ewen, Neil Macdonald, Susan de Jong, Andy I. Kokaji, Steven M. Woodside, Allen Eaves, Terry E. Thomas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenImmunomagnetic separationLeukapheresisAntibodyMolecular biologyIL-2 receptorT cellTransplantationPeripheral blood mononuclear cellCD3CD8ChemistryBiologyImmunologyImmune systemCell biologyMedicineIn vitroBiochemistryStem cellCD34Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peripheral blood circulating T cells can be subdivided into either antigen experienced effector and memory T cells or naïve T cells that have not yet encountered their cognate antigen. Naïve T cells are valuable tools when studying mechanisms of T cell activation and are required for foundational research into infectious diseases, cancer and transplantation. We describe here a simple immunomagnetic cell isolation protocol for the isolation of untouched human naïve T cells from fresh or previously frozen PBMC or leukapheresis samples. The column-free, negative selection procedure involves labelling and removing unwanted cells using bispecific antibody complexes that crosslink cell surface antigens to magnetic particles. The labelling cocktail is composed of antibodies that target non-T cells, memory T cells, and an optional cocktail for depleting gamma delta T cells. Briefly, the procedure involves a five minute incubation with the antibody cocktail followed by the addition of magnetic particles and two three minute magnetic separations in a hand-held EasySep™ magnet. Following the second magnetic separation, the untouched naïve T cells are simply poured off into a new tube and are ready for use. We define naïve T cells phenotypically as CD3+CD45RA+CD45RO-CD197+. Starting from fresh PBMC, we were able to obtain purities of 96.1 ± 2.3% (mean ± SD, n=14) and recoveries of 62.6% ± 24.5% (mean ± SD, n=14). Additionally, isolated naïve T cells are functional and respond by upregulating the expression of CD25 and CD69 upon stimulation. Our EasySep™ Human Naïve Pan T Cell Isolation Kit offers a fast and easy isolation method for naïve T cells that is suitable for downstream applications such as flow cytometry, cell culture or DNA/RNA extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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