Differentiation of hematopoietic stem and progenitor cells to NK cells in a stroma-free, serum-free culture system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural Killer (NK) cells play an important role in innate immunity by secreting proinflammatory cytokines and killing tumor cells and virus-infected cells. Human NK cells can be generated by culturing CD34+ hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) with stromal cells and cytokines. The use of stroma (and serum) is, however, not desirable in clinical applications. We developed a culture method for generating large numbers of NK cells from purified CD34+ cord blood (CB) HSPCs in the absence of serum and stromal cells. CD34+ CB cells were isolated by EasySep magnetic separation, seeded into culture plates coated with a Notch ligand and cultured for two weeks in StemSpan Serum-Free Expansion Medium (SFEM II) supplemented with SCF, TPO, Flt3L and IL-7. These conditions promote expansion of HSPCs and their differentiation into CD7+CD5+ lymphoid progenitors. Cells were then transferred to non-coated plates and cultured for two more weeks in StemSpan SFEM II supplemented with SCF, Flt3L, IL-7, IL-15 and a small molecule, UM729, to promote differentiation into NK cells. After culture, on average 76% (range: 54–90%, n=12) of cells expressed the NK cell marker CD56 and 58% (range: 25–80%) coexpressed CD56 and NKp46 (a NK cell activating receptor). A more mature CD56+CD16+ NK cell subset also emerged in these cultures (5%, range: 1–11%). The yield of CD56+ NK cells was ~13,000 (600–41,000) per initial CD34+ cell. The NK cells were functional and able to kill K562 target cells. These results show that HSPCs can expand and differentiate into NK cells under stroma- and serum-free culture conditions. This novel culture system will be useful for studies directed toward the development of cancer immunotherapies where large numbers of NK cells are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».