Chitosan nanoparticle delivery of Influenza A Virus DNA vaccine enhances antibody class switching and abrogates weight loss post IAV challenge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DNA vaccination presents a promising new approach for Influenza A Virus (IAV) vaccines, as they can be generated quickly in response to the viral antigenic shift and drift characteristic of IAV pandemic outbreaks. A DNA vaccination approach for IAV was examined using a plasmid encoding PR8 H1N1 hemagglutinin (HA) protein as a potential IAV vaccine. In addition to the HA antigen sequence the plasmid also encoded a sequence that when transcribed, activates the pattern recognition receptor RIG-I, improving innate immune activation. To increase the potential of this IAV DNA vaccine, our study focused on delivery of the plasmid to the respiratory tract using chitosan (CS) nanoparticles. CS, a mucoadhesive/mucopenetrating derivative of chitin, forms complexes with DNA to improve uptake and transfection of the plasmid by immune cells in the lung. In vitro, plasmid/CS complexes containing unbound CS induced bone marrow derived dendritic cell (BMDC) death. BMDC death was accompanied by a robust increase in inflammatory cytokine mRNA. Although BMDC death was abrogated by free CS removal, cytokine expression was also reduced. Alternative complexation methods are being explored to achieve an appropriate balance between cytokine production and cell death. In vivo intranasal prime-boost vaccination with low dose PR8 HA plasmid/CS nanoparticles resulted in PR8 specific IgM and total IgG antibody formation. Although weight loss was abrogated in plasmid/CS vaccinated mice, protection from lethal PR8 infection did not correlate with antibody level. By optimizing this vaccine approach, including dose, regime, and CS nanoparticle modification, critical insights into the development of rapidly deployable IAV vaccines could be gained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».