Neuropsychiatric lupus is lipocalin-2 dependent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuropsychiatric manifestations of systemic lupus erythematosus (NPSLE) affect approximately 40% of patients. Lipocalin-2 (LCN2), an acute-phase reactant protein, is an established urinary biomarker in lupus patients. Previous studies using LCN2-deficient mice have demonstrated its role in glial migration and chemokine regulation in the brain. We therefore hypothesized that LCN2 is involved in NPSLE pathogenesis. We investigated the lupus prone B6.Sle1.Sle3 (Sle1,3) mouse and the effects of LCN2 deficiency on the development of the neuropsychiatric phenotype exhibited by this strain. Sle1,3, B6.LCN2KO, B6, and Sle1,3-LCN2KO mice (6–10 month old; n=5–10/group) underwent comprehensive neurobehavioral assessment, and brains were evaluated by flow cytometry and RNA sequencing. Sle1,3 mice exhibited significant impairment in spatial (p<0.04) and recognition (p<0.02) memory when compared with B6 mice, and these deficits were attenuated in Sle1,3-LCN2KO mice (p<0.001, p<0.02). Furthermore, Sle1,3 mice demonstrated anhedonia, and this depression-like behavior was significantly reduced with LCN2 deficiency (p=0.01). Flow cytometry showed a significant increase in brain infiltrating CD8+ T cells in Sle1,3 mice, with a reduction in infiltration in the Sle1,3-LCN2KO strain (p=0.06). Preliminary analysis of RNA sequencing from sorted microglia revealed genes involved in cognition and memory that were differentially expressed in Sle1,3 mice were restored to background B6 expression levels in Sle1,3-LCN2KO mice. Our findings establish the Sle1,3 mouse as an NPSLE model and demonstrate that LCN2 deficiency attenuates neurobehavioral deficits and regulates microglial expression of genes essential to NPSLE development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».