Characterization of merocytic dendritic cells homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In contrast to conventional dendritic cells (cDC), when merocytic DC (mcDC) present antigens (Ag) derived from apoptotic bodies, T cell anergy is reversed rather than induced. Although helpful to tumor clearance, reversing T cell anergy is detrimental in autoimmunity. Interestingly, mcDC are present in higher proportion in type 1 diabetes (T1D)-prone NOD mice than in B6 mice. Still, little is known about the immunological properties of mcDC that define them as a DC subset. Phenotypic characterization of mcDC revealed that they express the cDC-restricted transcription factor, Zbtb46. Moreover, we found that mcDC are potent inducers of mixed lymphocyte reactions, a key trait defining them as cDC. Investigation of other transcription factors associated with specific cDC functions, such as Irf4 and Irf8, reveal that mcDC are heterogeneous, with phenotypic and functional characteristics more closely resembling CD8α cDC. Comparative gene profiles by principal component analysis revealed that mcDC clustered more closley to CD8α cDC than other DC subsets. Still, mcDC are distinct from CD8α cDC, as mcDC are present in Batf3-deficient mice. Together, these data demonstrate that mcDC are a cDC subset with unique ability to break antigen specific tolerance. Understanding the homeostatic regulation of this new cDC subset will permit to develop new therapies for diseases, such as autoimmunity or cancer where they can be either pathogenic or beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».