NATURAL KILLER CELL KILLING OF EXTRACELLULAR PSEUDOMONAS AERUGINOSA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen that commonly infects individuals with the genetic illness, Cystic Fibrosis and contributes to airway blockage and loss of lung function. NK cells are cytotoxic, granular lymphocytes that are part of the innate immune system. NK cell secretory granules contain the cytolytic proteins granulysin, perforin and granzymes. NK cells, in addition to their cytotoxic effects on cancer and virally infected cells have been shown to play a role in an innate defense against microbes. Hypothesis NK cells will kill P. aeruginosa using cytolytic effector protein(perforin, granulysin or granzymes) alone or working synergistically. Results Live-cell imaging of a co-culture of YT cells, a human NK cell line, incubated with GFP P. aeruginosa in the presence of the viability dye, propidium iodide, demonstrated that YT cell killing of P. aeruginosa is contact-mediated. CRISPR knockout of granulysin or perforin in YT cells had no significant affect on NK cell killing of P. aeruginosa, as determined by CFU counts. Pre-treatment of YT and NK cells with the serine protease inhibitor 3,4-Dichloroisocoumarin (DCI) to inhibit granzymes, resulted in an inhibition of killing. CRISPR knockout of granzyme B in YT cells, in addition to treatment with the granzyme A inhibitor Futhan, significantly inhibited killing of P. aeruginosa, as determined by CFU counts. These results suggest that NK cells induce membrane damage in P. aeruginosa through a contact dependent process, and that killing requires granzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».