NATURAL KILLER CELL KILLING OF EXTRACELLULAR PSEUDOMONAS AERUGINOSA
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen that commonly infects individuals with the genetic illness, Cystic Fibrosis and contributes to airway blockage and loss of lung function. NK cells are cytotoxic, granular lymphocytes that are part of the innate immune system. NK cell secretory granules contain the cytolytic proteins granulysin, perforin and granzymes. NK cells, in addition to their cytotoxic effects on cancer and virally infected cells have been shown to play a role in an innate defense against microbes. Hypothesis NK cells will kill P. aeruginosa using cytolytic effector protein(perforin, granulysin or granzymes) alone or working synergistically. Results Live-cell imaging of a co-culture of YT cells, a human NK cell line, incubated with GFP P. aeruginosa in the presence of the viability dye, propidium iodide, demonstrated that YT cell killing of P. aeruginosa is contact-mediated. CRISPR knockout of granulysin or perforin in YT cells had no significant affect on NK cell killing of P. aeruginosa, as determined by CFU counts. Pre-treatment of YT and NK cells with the serine protease inhibitor 3,4-Dichloroisocoumarin (DCI) to inhibit granzymes, resulted in an inhibition of killing. CRISPR knockout of granzyme B in YT cells, in addition to treatment with the granzyme A inhibitor Futhan, significantly inhibited killing of P. aeruginosa, as determined by CFU counts. These results suggest that NK cells induce membrane damage in P. aeruginosa through a contact dependent process, and that killing requires granzymes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle