Systemic BCG Vaccination in “Dirty Mice” induces Protective Trained Immunity against TB
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After a century of discovery of Bacille Calmette-Guerin (BCG), our understanding of its protective mechanism(s) against TB or other pathogens is very limited. We have recently demonstrated that systemic BCG vaccination (intravenously, iv) in specific pathogen-free (SPF) mice imprints hematopoietic stem cells (HSCs) to generate macrophages with a unique protective program against pulmonary M. tuberculosis (Mtb) infection. While this proof of concept study was an important step to determine how we can harness the power of innate (trained) immunity in vaccination against TB, the translation of this novel approach to humans is still unknown. As SPF lab mice incompletely recapitulate the human immune system, additional pre-clinical models are necessary to evaluate the translational potential of systemic BCG vaccination. Thus, in the current study, we hypothesize that systemic BCG vaccination will generate protective HSC-mediated trained immunity against TB in microbe-exposed “dirty” mice whose immune landscape more closely replicates adult human traits. To test this hypothesis, we have established a bedding transfer model from pet shop mice to SPF C57BL/6 mice. Age- and sex-matched dirty or SPF mice were then iv or subcutaneously vaccinated with BCG (1×106 CFU) or PBS (control). At 4 weeks post vaccination, we generated bone marrow derived macrophages and infected them with virulent Mtb (H37Rv; MOI 1). Interestingly, the protective signature of trained immunity was completely intact in BCG-iv vaccinated dirty mice. Collectively, our results indicate that the protective imprinting of systemic BCG vaccination for generation of trained immunity is robust and independent of previous exposure of hosts to other microbes or pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».