Application of a <i>Campylobacter jejuni</i> mouse infection model to test efficacy of a <i>C. jejuni</i> capsule conjugate vaccine delivered with a potent liposome adjuvant containing monophosphoryl lipid A and QS-21
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Campylobacter jejuni is a major cause of infectious diarrhea worldwide. Increasing incidence of C. jejuni is attributed to new non-culture based detection methods and antibiotic resistance is unfortunately on the rise, necessitating development of interventions. Therapeutics development like vaccines have been hampered by lack of a small animal model that recapitulates campylobacteriosis symptoms. To better facilitate vaccine efficacy testing, we adapted a recently-published mouse C. jejuni infection model to adult mice fed a zinc-deficient diet and pre-treated with antibiotics prior to oral infection with C. jejuni strain 81–176. Non-vaccinated infected mice develop diarrhea, lose weight and show increased expression of fecal inflammatory markers indicating development of campylobacteriosis. We tested whether an 81–176 C. jejuni capsule conjugate vaccine delivered with a potent liposome adjuvant containing monophosphoryl lipid A and QS-21 known as ALFQ could protect mice against 81–176. Vaccinated mice developed high levels of anti-CPS IgG1 and IgG2b titers and serum bactericidal responses against 81–176. Vaccinated infected mice were protected against development of diarrhea, did not lose weight, and had significantly lower levels of fecal inflammatory marker expression. Importantly, vaccinated infected animals were protected against C. jejuni colonization indicating that parenteral vaccination with a conjugate vaccine plus the ALFQ adjuvant may provide protection against both C. jejuni disease and colonization. These promising results support further development of a multivalent C. jejuni conjugate vaccine platform delivered with potent adjuvant systems for use in human clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».