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Enregistrement W4313383024 · doi:10.4049/jimmunol.202.supp.117.13

Neuroinflammation functionally regulates CNS lymphatic vasculature and drainage

2019· article· en· W4313383024 sur OpenAlexaff
Martin Hsu, Aditya Rayasam, Julie A. Kijak, Yun Hwa Choi, Jeffrey Harding, Sarah A. Marcus, William J. Karpus, Mátyás Sándor, Zsuzsanna Fábry

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphangiogenesisLymphatic systemNeuroinflammationPathologyPia materImmune systemExperimental autoimmune encephalomyelitisParenchymaLymphatic EndotheliumBiologyMedicineInflammationImmunologyInternal medicineMetastasisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are no conventional lymphatic vessels within the CNS parenchyma, although it has been hypothesized that lymphatics near the cribriform plate or dura maintain fluid homeostasis and immune surveillance during steady-state conditions. However, the role of these lymphatic vessels during neuroinflammation is not well understood. We report that lymphatic vessels near the cribriform plate undergo lymphangiogenesis in a VEGFC – VEGFR3 dependent manner during experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) and drain both CSF and cells that were once in the CNS parenchyma. Lymphangiogenesis also contributes to the drainage of CNS derived antigens that leads to antigen specific T cell proliferation in the draining lymph nodes during EAE. In contrast, meningeal lymphatics do not undergo lymphangiogenesis during EAE, suggesting heterogeneity in CNS lymphatics. We conclude that increased lymphangiogenesis near the cribriform plate can contribute to the management of neuroinflammation-induced fluid accumulation and immune surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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