Inflammasome signalling is dynamically modulated during the course of a chronic infection by <i>Salmonella Typhimurium</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Salmonella is a bacterial pathogen that typically causes acute infections, however, typhoid strains may chronically persist in an asymptomatic state after the acute infection has been resolved. Inflammatory cell death plays a key role in controlling bacterial infections and inflammasomes are a key innate signalling complex that respond to Salmonella infection. Inflammasomes may be triggered by the recognition of pathogen associated molecular patterns such as virulence factors, including the flagella and type III secretion systems of Salmonella. Inflammasome activation results in caspase-1 mediated inflammation and inflammatory cell death. As a consequence, pathogens may regulate their expression of virulence factors to avoid immune recognition and encourage chronicity. In this study, we sought to assess whether Salmonella-induced inflammasome signalling is modulated throughout the stages of infection to promote its chronic persistence. Through the use of in vivo models of chronic infection, we show that Salmonella virulence is dynamically modulated over the course of a chronic infection to circumvent inflammasome activation. Bacteria isolated during acute phases of infection exhibited an increased ability to induce cell death and inflammation whereas bacteria isolated at later time intervals displayed a progressive decrease in their ability to induce inflammasome signalling. The inflammation and inflammatory cell death observed was primarily dependent on the activation of the NLRP3 and NLRC4 inflammasomes. Together, these results demonstrate that Salmonella dynamically modulates the expression of its virulence factors over the course of an infection to evade immune recognition and promote chronic carriage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».