IL-17A-producing CD4+Foxp3+ T cells in chronic pulmonary aspergillosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic pulmonary aspergillosis (CPA) is a severe pulmonary disease caused by aspergillus fumigatus infection. However, immune responses in CPA patients remained to be elucidated. In humans, the CD4+Foxp3+regulatory T cell (Treg) population are classified into the following three subsets based on their expression of CD45RA and Foxp3: CD45RA+Foxp3lo resting Treg cells (subset I), CD45RA−Foxp3high activated Treg cells (subset II), and CD45RA−Foxp3locytokine-secreting non-suppressive cells (subset III). In the present study, we investigated these three CD4+Foxp3+cell subsets and their clinical implication in CPA patients. The frequency of total CD4+Foxp3+ cells did not differ between CPA patients and healthy controls. Whereas the frequency of subset I or II also did not differ between the two groups, the frequency of subset III was significantly increased in CPA patients compared with healthy controls. Interestingly, IL-17A production was observed in the subset III CD4+Foxp3+ T cells, and the frequency of subset III significantly correlated with IL-17A production from the CD4+ T cell population. Moreover, we found that better clinical prognosis, evaluated by less hospitalization incident, was associated with higher IL-17A production from the CD4+ T cell population and higher frequency of subset III CD4+Foxp3+ cells among CPA patients. In summary, the frequency of IL-17A-producing CD4+Foxp3+ T cells was increased and correlated with the frequency of IL-17A+ CD4+ T cells, and the higher frequency of IL-17A-producing CD4+Foxp3+ T cells was related with better clinical prognosis. We suggest that IL-17A-producing CD4+Foxp3+ T cells (subset III) may have a role in Th17 regulation and antifungal immune responses in CPA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».