Leukotriene (LT) B4 metabolites inhibit the LTB4-mediated responses of human neutrophils.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CONTEXT LTB4 is recognized as an excellent promoter of host defense. Indeed, it stimulates leukocyte functions mainly through the engagement of the BLT1 receptor. Of note, LTB4 induces phagocyte recruitment, the release of antimicrobial peptides, and potentiates the ingestion and the killing of pathogens. In humans, LTB4 has a short half-life and is rapidly metabolized into 12-oxo-LTB4 by monocytes/macrophages, or into 20-OH- and 20-COOH-LTB4 by neutrophils. Although LTB4 metabolites bind to the BLT1 receptor with high affinity, they poorly activate neutrophils. HYPOTHESIS We postulated that LTB4 metabolites might act as inhibitors of BLT1-mediated responses, therefore limiting the impact of LTB4 on human neutrophil functions and that inhibiting LTB4 degradation would enhance its effects on neutrophils. RESULTS 20-OH-, 20-COOH-, and 12-oxo-LTB4 inhibited all LTB4-mediated responses of neutrophils we tested (migration, degranulation, leukotriene biosynthesis). 20-OH-LTB4 was as efficient as the BLT1 antagonist CP 105,696 and all LTB4 metabolites were more potent than the anti-inflammatory and pro-resolving lipids resolvin E1 and 5(S),6(R)-lipoxin A4. In contrast, the fMLP- and IL-8-mediated responses were not affected by the LTB4 metabolites. Inhibiting LTB4 degradation into 20-OH-LTB4 in neutrophils notably amplified the LTB4-induced kinase phosphorylation and diminished the chemokinetic effect of LTB4. CONCLUSIONS Our data indicate that LTB4 metabolites act as natural inhibitors of LTB4-mediated responses and that preventing LTB4 metabolism can modulate some functions of neutrophils. These results support the idea that preventing LTB4 degradation might enhance host defense by boosting innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».