Naive T cells are intrinsically biased in helper T cell functions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CD5, a negative regulator of T cell receptor (TCR) signals, is a cell surface protein whose expression reflects the self-reactivity of the TCR for self-peptide. Recent studies have shown that CD5lo versus CD5hi T cells differentially respond to foreign antigen in primary and recall responses and may also have biased differentiation potential. Within the CD4+ T cell lineage, in particular, evidence points to the preferential recruitment of CD5hi CD4+ cells into the memory compartment and biased regulatory T cell development. However, the extent to which CD5 levels influence T cell differentiation and effector cytokine production is unknown. We have expanded upon these findings to show that ex vivo activated murine CD5lo CD4+ T cells produce relatively greater amounts of the Th1 cytokine IFNγ compared to their CD5hi counterparts. Interestingly, this difference is specific to IFNγ production and is not attributable to differential expression of the Th1 cell-specific transcription factor T-bet. Given the distinct metabolic programs associated with these T cell subsets and recent evidence that glycolysis regulates IFNγ production through an epigenetic mechanism, we propose that CD5 levels shape T cell function by direct or indirect regulation of cellular metabolism. Consistent with this, our preliminary data suggests that modulation of cellular acetate levels can restore IFNγ production in CD5hi cells similar to that of CD5lo cells. Our ongoing studies are focused on epigenetic and metabolic profiling of CD5lo and CD5hi cells in order to better understand the observed lineage bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».