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Enregistrement W4313385454 · doi:10.4049/jimmunol.196.supp.191.19

DCIR is an Important Regulatory Molecule in Allergic Inflammation

2016· article· en· W4313385454 sur OpenAlexaff
Marieme Dembele, Gabriel Kaufman, Di Xue, Marianne Béland, Bruce Mazer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvalbuminInflammationCD11cAllergic inflammationImmunologyEosinophiliaReceptorDendritic cellMedicineAntigenChemistryPhenotypeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dendritic cell immunoreceptor (DCIR) is an inhibitory C-type lection receptor possessing immunoregulatory properties. We have shown that DCIR serves as a receptor for IVIg. In this study, we sought to determine its requirement in modulating IVIg mechanism of action by using a murine model of allergic of airways disease. Wild type (WT) and DCIR−/− mice were sensitized and challenged with ovalbumin (OVA), and lung histopathology, bronchoalveolar lavage and phenotyping of inflammatory cells were performed. We further studied the effect of IVIg on allergen uptake and processing of CD11c+ cells in vitro. Briefly, bone marrow-derived dendritic cells from WT, DCIR−/− and Fcr2b−/− mice were treated with IVIg prior to exposure to OVA-ALEXA-647 or DQ-OVA. DCIR−/− mice exhibit exacerbated pulmonary inflammation and eosinophilia compared to WT mice; this phenotype is rescued by IVIg treatment as in WT mice. Furthermore, IVIg significantly impairs the antigen uptake and processing machinery of dendritic cells from WT and DCIR−/− derived BMDCs but not that of Fcr2b−/−-derived BMDCs. In conclusion, DCIR is important in regulating allergic airway inflammation and its presence is not essential for IVIg to function. DCIR appears to be required for normal regulation of pulmonary inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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