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Enregistrement W4313385456 · doi:10.4049/jimmunol.196.supp.122.7

Fusion of Early B Cell Factor 1 with Platelet-Derived Growth Factor Receptor Beta in B-ALL disrupts functions necessary for normal B lymphopoiesis

2016· article· en· W4313385456 sur OpenAlexaff
James Hagman, Seth J. Welsh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensJewish Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet-derived growth factor receptorBiologyCell biologyFusion geneFusion proteinCancer researchTyrosine kinaseGrowth factor receptorReceptor tyrosine kinaseReceptorGrowth factorSignal transductionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human B cell Acute Lymphoblastic Leukemia (B-ALL) cells often lack functional genes encoding Early B cell Factor 1 (EBF1). EBF1 is essential for B lineage specification, where it regulates >500 genes necessary for normal B cell development. Here, we describe molecular mechanisms that contribute to EBF1-associated B-ALL. Intra-chromosomal deletions result in fusion of the nearly complete EBF1 gene with the 3′ half of the Platelet-Derived Growth Factor Receptor Beta gene (EBF1:PDGFRB) in a subset of high risk pediatric B-ALL. The fusion protein, EBF1:PDGFRβ, unifies loss of EBF1 function with a proliferative advantage due to unregulated Receptor Tyrosine Kinase (RTK) activity of PDGFRβ. Our laboratory has utilized biochemical, cell-based, and fluorescence microscopy approaches to study DNA binding, transcriptional activation and repression, oligomerization, and localization of EBF1:PDGFRβ in B cells. EBF1:PDGFRβ transforms B cell progenitors by eliminating their dependence on IL-7. Although the fusion protein includes nearly intact EBF1 and its nuclear localization signal, EBF1:PDGFRβ localizes predominately in the cytosol. Localization of EBF1:PDGFRβ is dependent upon the transmembrane (TM) domain of PDGFRβ; however, rather than docking EBF1:PDGFRβ in the plasma membrane, the TM functions as a nuclear export signal. Treatment with the tyrosine kinase inhibitor (TKI) imatinib reduces RTK activity and partially restores transactivation of EBF1 target genes by EBF1:PDGFRβ. This suggests a potentially undesirable effect of TKI chemotherapy, which could allow evasion of leukemic cells and disease relapse. Our data suggests that the TM domain of PDGFRβ could serve as a therapeutic target to supplement TKI chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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