HIV and HIV Tat inhibit LPS-induced IL-23 production in human macrophages by distinct intracellular signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monocyte-derived macrophages (MDMs) from HIV-infected patients and MDMs infected in vitro with HIV manifest inhibition of IL-12. Whether HIV infection or HIV accessory proteins such as tat, impact production of IL-23, a member of IL-12 family cytokines, in macrophages remains unknown. Our results show that in-vitro HIV infection, intracellular HIV-tat and HIV tat peptides inhibit LPS-induced IL-23 production in MDMs suggesting impairment of TLR-4 signalling. To study the mechanism governing HIV- and HIV-tat-mediated inhibition of LPS-induced IL-23 production, we first established that p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK), the phosphoinositide-3-kinase (PI3K), and SRC homology region 2 domain-containing tyrosine phosphatase-1 (SHP-1) positively regulated whereas c-Jun N-terminal kinase (JNK) MAPK negatively regulated LPS-induced IL-23 production in MDMs. HIV-Tat downregulated TNF-receptor associated factor (TRAF)-6 and inhibitor of apoptosis-1 (cIAP-1) and caused decreased phosphorylation of downstream PI3K, and p38 MAPKs. In contrast, HIV-tat-mediated inhibition of JNK MAPK negatively regulated IL-23 production. However, SHP-1 and Src kinases were not inhibited by HIV-Tat and hence were not implicated in tat-mediated inhibition of LPS-induced IL-23 production. In contrast to HIV-Tat, in vitro HIV infection of MDM inhibited LPS-induced IL-23 production via inhibition of p38 MAPK activation. Overall, HIV and HIV-Tat regulate LPS-induced IL-23 production in human macrophages via distinct mechanisms: HIV-Tat through the inhibition of cIAP-1-TRAF-6, and subsequent inhibition of PI3K and p38 and JNK MAPKs whereas HIV through the inhibition of p38 MAPK activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».