γδ T cells can play a role in provoking an inflammatory attack on the cornea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ocular immune privilege results from a complex set of mechanisms that together prevent immunogenic inflammation, but still allow the eye to deal with potentially infectious agents in a localized way that does not compromise vision. Failure of immune privilege can unleash a damaging autoimmune attack on the eye. γδ T cells have been found to be important for these processes in a number of different systems. In mice of the C57BL/10 background (B10), we have previously shown that γδ. T cells help prevent the spontaneous development of keratitis, an inflammation of the cornea that B10.TCRδ −/− mice are highly prone to develop, particularly the females. Paradoxically, B10 mice that can produce γδ T cells but not αβ T cells also develop keratitis at a high rate. We recently found that Vγ4+ cells from the spleens of keratitic B10.TCRβ−/− mice, but not Vγ1+ cells, can adoptively transfer the disease to normally keratitis-resistant B10.TCRβ−/−δ−/− hosts. Immunofluorescence staining of corneal whole mounts from B10.TCRβ−/− mice revealed that Vγ4+ cells infiltrate the keratitic corneas, and show a strong bias to secrete IL-17. In contrast, Vγ1+ cells were more rare in the keratitic corneas and did not produce IL-17. The majority of the γδ T cells in keratitic corneas were Vγ1-negative, Vγ4-negative, and Vγ7-negative, however, and did not produce IL-17. We hypothesize that although some γδ T cell subsets protect against autoimmune attack on the cornea, certain Vγ4+ γδ T cells instead promote keratitis by infiltrating the corneas and secreting IL-17, which attracts and mobilizes neutrophils, resulting in tissue damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».