Virus-infected human mast cells enhance Natural Killer cell functions (VIR1P.1160)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mast cells are widely distributed throughout vascularised tissues. At mucosal surfaces they play important roles in host defence. Human mast cells produce chemokines, such as CXCL8, that selectively recruit Natural Killer (NK) cells in models of viral infection. However, the ability of mast cells to enhance NK cell effector functions has not been previously examined. Primary human mast cells were infected with reovirus and derived mast cell products were used for stimulation of human NK cells. Mast cell products induced expression of the activation marker CD69 (n=7; p<0.001), the cytotoxicity-related genes PRF1 (n=6; p<0.01) and TIA-1 (n=5; p<0.05), and enhanced NK cell cytotoxic activity against K562 cells (n=6; p<0.01). Interferon-γ was produced by NK cells treated with virus-induced mast cell mediators in the presence of IL-18 (n=7; p<0.001). In vivo, reovirus-infected human mast cells induced a 7-fold increase in recruitment and activated murine NK cells (42.3% CD69+ vs 5.8% CD69+ cells) in comparison to uninfected mast cells in a subcutaneous matrigel model (n=9; p<0.05). Soluble products of reovirus-infected mast cells included IL-10, type I and type III interferons. Blockade of type I interferon receptors revealed that they were important for mast cell-mediated NK cell activation. Our data define a novel mast cell-NK cell immune axis in human host defense against viral infection, which could be rapidly induced prior to the generation of acquired immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».