Tumour necrosis factor-related apoptosis inducing ligand promotes the development of experimental chronic obstructive pulmonary disease (MUC1P.905)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the third leading cause of death worldwide and causes significant healthcare and economic burden. Cigarette smoking is a major risk factor. There is a lack of effective treatments for COPD due to the poor understanding of the underlining mechanisms. Tumour necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) is implicated in respiratory diseases such as asthma and pulmonary fibrosis. However, the role of TRAIL in the pathogenesis of COPD is unknown. In this study, TRAIL mRNA expression and/or protein levels in the lung (airway and parenchyma) and serum were increased in a mouse model of cigarette smoke-induced experimental COPD. Genetic deletion of TRAIL significantly reduced cigarette smoke-induced pulmonary inflammation, expression of key pro-inflammatory mediators, emphysema-like alveolar enlargement and improved lung function in experimental COPD. Interestingly, genetic deletion of TRAIL led to spontaneous small airway remodelling characterized by increased airway epithelial cell thickness and collagen deposition. Importantly, antibody-mediated neutralization of TRAIL reduced cigarette smoke-induced pulmonary inflammation, emphysema-like alveolar enlargement and small airway remodelling. Our study is the first to show that TRAIL plays an important role in the pathogenesis of COPD and provides further evidence for TRAIL being a pivotal inflammatory cytokine in respiratory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».