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Enregistrement W4313386210 · doi:10.4049/jimmunol.194.supp.194.5

PTP1B preferentially regulates IRF7-ISRE-IFN pathway and negatively impacts host defense against <i>Pseudomonas aeruginosa</i> infection. (INM7P.348)

2015· article· en· W4313386210 sur OpenAlexaff
Tong‐Jun Lin, Lei Yue, Zhongping Xie, Hua Li, Robert D. Junkins, Michel J. Tremblay, Xiaochun Chen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIRF7Innate immune systemIRF3BiologyPseudomonas aeruginosaTranscription factorCell biologyChemokineImmune systemImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pseudomonas aeruginosais a major opportunistic pathogen in immune-compromised individuals. Toll-like receptors (TLRs) contribute to innate immunity against P. aeruginosa through activation of transcription factors IRF7/IRF3 and NFκB. However, mechanisms involved in the regulation of P. aeruginosa-induced TLR pathway activation remain incompletely defined. Here, we demonstrate that protein tyrosine phosphatase-1B (PTP1B) is a critical negative regulator in P. aeruginosa infection. PTP1B-deficient mice display greatly enhanced bacterial clearance which is accompanied with increased neutrophil infiltration and cytokine production. Interestingly, PTP1B-deficiency mainly up-regulates the production of IFN-stimulated response elements (ISRE)-regulated cytokines and chemokines including CCL5 (RANTES), CXCL10 (IP-10) and IFN-β production. Further studies reveal that PTP1B-deficiency leads to increased IRF7 activation. Importantly, PTP1B is physically associated with IRF7 in dendritic cells. These findings demonstrate a novel regulatory mechanism of the immune response to P. aeruginosa infection through PTP1B-IRF7 interaction. This novel PTP1B-IRF7-ISRE pathway may have broader implications in TLR-mediated innate immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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