Recognition and neutralization of bovine herpesvirus-1 by bovine antibody variable heavy- and light-chain domains (P4182)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mono- and multimeric single chain variable fragments (scFvs), expressed in Pichia pastoris, are capable of neutralizing Bovine Herpesvirus type-1 (BoHV-1) in vitro [Koti et al. 2011. Vaccine 29; Pasman et al., 2012. Clin Vaccine Immunol 19]. The cDNA encoding these scFvs originated from a mouse x cattle hybridoma that secreted bovine IgG1 capable of neutralizing BoHV-1. The molecular modelling of heavy (VH) and light (VL) chain domains predicted that the VL might only have a supportive role in antigen recognition. VH and VL were expressed as single domains (Fd), in P. pastoris with an objective to assess their role in viral recognition and neutralization. The ability to recognize and neutralize BoHV-1 of the monomeric scFv3-18L, VH and VL linked via 18 amino acid linker, was compared to the ability of the individual FdVH and FdVL domains, in an ELISA and in vitro plaque reduction assays. These experiments demonstrated that while FdVH, but not FdVL, recognized BoHV-1 in an ELISA, FdVH did not neutralize BoHV-1. The complexities associated with such antibody functions will be discussed. [Supported by NSERC Canada]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».