MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4313386363 · doi:10.4049/jimmunol.190.supp.112.8

Column-free isolation of untouched mouse plasmacytoid dendritic cells (P4149)

2013· article· en· W4313386363 sur OpenAlexaff
Nooshin Tabatabaei-Zavareh, Sameet Moor, Terry E. Thomas, Maureen Fairhurst

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCD11cBiologyAntibodyPlasmacytoid dendritic cellTLR9Immune systemDendritic cellBiotinylationAntigenCell biologyImmunologyMolecular biologyPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plasmacytoid dendritic cells (pDC) are a DC subset distinct from conventional dendritic cells (cDC) in that they are able to produce large amounts of type I interferon (IFN) after challenge with pathogens. Viruses activate pDC mainly through Toll-like receptors (TLR). Unlike cDC, pDC are poor antigen-presenting cells. In line with the functional differences, pDC express lower levels of CD11c and MHCII as compared to cDC. Moreover, a number of markers expressed by pDC are absent on cDC including: PDCA-1, Siglec-H, B220 and Ly-6C. pDC are found in both lymphoid and non-lymphoid organs. Here, we describe a negative selection method to isolate untouched pDC from mouse spleen. This method uses an immunomagnetic, column-free cell separation technology (EasySepTM). Briefly, single cell suspensions of splenocytes are labeled with biotinylated antibodies against non-pDC. Bi-specific antibody complexes against biotin and dextran are used to cross-link non-pDC with dextran-coated magnetic particles. The unwanted cells are then removed using an EasySepTM magnet. The procedure can be automated using RoboSepTM. Starting with 0.4±0.2% CD11c+PDCA-1+ pDC in spleen, purities of 79±9% (n=21) are achieved. The isolated pDC are functional and produce IFN-α in response to TLR9 ligand, ODN-1585 as measured in ELISA. pDC play an important role in anti-viral immunity and autoimmunity, therefore the isolation of untouched pDC is critical in studies examining their role in these immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Immunology→Même sujetImmunotherapy and Immune Responses→Travaux en français237 207→