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Enregistrement W4313387562 · doi:10.1109/tdei.2022.3209633

Analysis of High-Temperature Wideband Dielectric Properties of ATH-Filled Silicone Rubber Used for On-Site Insulation of Bare Overhead Conductors

2022· article· en· W4313387562 sur OpenAlexaff
Ruiqi Shang, Haonan Fan, Liming Wang, Fanghui Yin, M. Farzaneh

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceComposite materialSilicone rubberDielectricElectrical conductorVulcanizationDielectric lossDielectric spectroscopyNatural rubberConductivityElectronic engineeringElectrodeOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its excellent electrical and mechanical properties, and easy to cure at room temperature, room temperature vulcanizing silicone rubber is currently used in the on-site insulation of bare overhead conductors in the distribution system. The dielectric properties of silicone rubber materials have a great impact on power loss, which is vital to the transmission lines. Therefore, in this article, the dielectric properties of silicone rubber with the addition of different aluminum hydroxide contents are investigated by broadband dielectric spectroscopy in wide broadband range and wide temperature ranges, and the influence of aluminum hydroxide filler on the dielectric response is analyzed using a modified Cole–Cole model which takes the low-frequency dispersion process into account. It is found that the relationship of the dc conductivity and the low-frequency dispersion strength with temperature follows the Arrhenius equation law. The low-frequency dielectric response is influenced by dipoles’ polarization and electrode polarization. Moreover, the relaxation time decreases with the increase in temperature, and its mechanism can be revealed by the double-well model. The characteristic parameters obtained in this article can provide a reference for on-site insulating of bare overhead conductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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