A role for mast cells in EAE: W/Wv, Wsh, and CD34−/− mice are fully susceptible to disease induction using standard protocols (B92)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract EAE is a murine model of multiple sclerosis involving destruction of myelin by the immune system. Mast cells, known for a role in asthma and allergy, are reportedly required for EAE induction in mice. Our lab has reported that mature mast cells express the surface marker CD34. To further understand the role of mast cells in EAE, we utilized CD34−/− mice which have functional mast cells in the tissues, but are defective in their mobilization. We asked whether mast cells seeded in development were sufficient for EAE induction. Previous studies of mast cells in EAE used W/Wv mice, where reconstitution with WT-mast cells restored susceptibility to EAE. It was possible that CD34−/− mice were protected from EAE due to the decreased peripheral mobility of mast cells, or, seeding of CNS- or vascular-localized mast cells during development could be sufficient for their function. Here we compare clinical disease in WT, CD34−/−, W/Wv, and Wsh mice. We find CD34−/− mice are susceptible to induction of EAE, consistent with suggestions that mast cells act remotely in this model. Surprisingly, however, we also find both W/Wv and Wsh mice susceptible to disease in our hands. This result was confirmed by other laboratories. Interestingly, analysis of infiltrating leukocytes in the CD34−/− CNS shows increased mast cells vs. WT. We are now investigating whether inflammatory factors have bypassed the requirement for cKit on mast cells in EAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».