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Enregistrement W4313387861 · doi:10.21203/rs.3.rs-2273274/v1

Morphological and organic spectroscopic studies of a 44-million-year-old leaf beetle (Coleoptera: Chrysomelidae) with preserved α-chitin

2022· preprint· en· W4313387861 sur OpenAlexafffund
Jerit Mitchell, Ryan C. McKellar, Mauricio Barbi, Ian M. Coulson, Andris Bukejs

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFossil Insects in Amber
Établissements canadiensRoyal Saskatchewan MuseumUniversity of Regina
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésBaltic amberChitinCuticle (hair)TaphonomyBotanyParent bodySpectroscopyBiologyChemistryPaleontologyChondriteMeteoriteAstrobiologyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study details the quality of organic preservation of amber deposits in the Eocene. Through Baltic amber crack-out studies using Synchrotron Micro-Computed Tomography and Scanning Electron Microscopy it was found that the cuticle of a specimen of leaf beetle (Crepidodera tertiotertiaria) (Alticini: Galerucinae: Chrysomelidae)) is exceptionally well preserved. Spectroscopic analysis using Synchrotron Fourier Transform Infrared Spectroscopy shows presence of original organic α-chitin, and Energy Dispersive Spectroscopy supports the presence of organic preservation. This sets a new upper temporal limit for the preservation of original chitin found in insects (25 to 44 Ma). This unprecedented preservation is interpreted as the result of the favourable antimicrobial and physical shielding properties of Baltic amber as compared to other depositional media, coupled to rapid dehydration of the beetle early in its taphonomic process. We suggest that pessimism associated with ancient original organic preservation can be challenged as long as the pitfalls of organic spectroscopy are properly managed and appropriate targets are chosen for analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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