Risk factors for carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae infection in a palliative care centre
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Klebsiella pneumoniae (KP) is a gram-negative bacterium in the Enterobacteriaceae family.It is common among patients receiving palliative care.This study aimed to examine the risk factors for carbapenem-resistant KP (CRKP) infection in our palliative care unit. Material and methods:This retrospective observational study was conducted in patients found to have KP infection in the palliative care centre of our hospital.Culture results were identified through the microbiological laboratory database.The patients' demographic and clinical characteristics were obtained from hospital electronic records.The Charlson Comorbidity Index (CCI) was calculated retrospectively for each patient.Results: The median age of the 88 patients included in the study was 73 years, and 54 (61.4%) were male.The isolated pathogen was CRKP in 55 patients (62.5%).The presence of central venous catheter, tracheostomy, urinary catheter, and intensive care follow-up before admission to the palliative care unit were significantly more common in patients with CRKP-positive cultures.The presence of significant risk factors for carbapenem resistance and univariate logistic regression were used to create a logistic regression model.The results indicated that parenteral nutrition and CCI were independent risk factors that increased the risk of CRKP infection by 3.704 and 1.447 times, respectively. Conclusions:The prevalence of CRKP is higher in patients receiving parenteral nutritional support.This demonstrates the importance of early transition to enteral nutrition if there is no contraindication.High CCI is a significant risk factor for the development of CRKP infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».