The Acute Effect of Multi-Ingredient Antioxidant Supplementation following Ionizing Radiation
Notice bibliographique
Résumé
Radiation exposure is an undeniable health threat encountered in various occupations and procedures. High energy waves in ionizing radiation cause DNA damage and induce reactive oxygen species (ROS) production, which further exacerbate DNA, protein, and lipid damage, increasing risk of mutations. Although endogenous antioxidants such as superoxide dismutase have evolved to upregulate and neutralize ROS, exogenous dietary antioxidants also have the potential to combat ionizing radiation (IR)-induced ROS production. We evaluated a cocktail of ingredients (AOX) purported to have antioxidant and mitochondrial protective properties on the acute effects of IR. We show that IR stimulates DNA damage through phosphorylation of DNA repair proteins in the heart, brain, and liver of mice. AOX showed partial protection in brain and liver, through a lack of significant activation in given repair proteins. In addition, AOX attenuated the IR-induced increase in NF-kβ mRNA and protein expression in brain and liver. Lastly, cytochrome c oxidase complex transcripts were significantly higher in heart and brain following radiation, which was also diminished by prior ingestion of AOX. Together, our findings suggest that a multi-ingredient AOX supplement may attenuate the IR-induced cellular damage response and represents a feasible and cost-effective preventative supplement for at-risk populations of radiation exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».