Humerus Lengthening with a Motorized Intramedullary Nail: A Systematic Review of Outcomes and Complications
Notice bibliographique
Résumé
Aim: In the past decade, internal limb lengthening nails have gained popularity. In this study, we aim to systematically review the literature on humerus limb lengthening with a motorized intramedullary nail (MIN). We intend to assess the outcome and complications of this technique. Materials and methods: . The inclusion criteria included limb lengthening of the humerus using an intramedullary nail, clinical studies, all levels of evidence, and no restriction to the date of publication. Results: Our search yielded 239 journal articles. A total of nine articles remained relevant based on the inclusion and exclusion criteria. The total number of patients was 20, with 22 segments lengthened. The mean age of the patients was 20.8-year-old [standard deviation (SD), 12.0; range, 13-51]. The mean gained length was 5.7 cm (SD, 0.9; range, 5-7.5) with a mean distraction protocol of 0.82 mm/day (SD, 0.2; range, 0.6-1). The average duration of lengthening was 71.6 days (SD, 12.8; range, 50-93), and the mean duration of consolidation was 192.3 days (SD, 40.5; range, 120-228). Reported complications included a range of motion (ROM) limitation, hardware failure, and hypertrophic bone regeneration. Conclusion: Humeral lengthening with an MIN provides favourable outcomes with low complication rates. Future high-level studies should focus on comparing long-term outcomes of humeral lengthening utilising internal and external fixation techniques. Clinical significance: Humeral lengthening using MIN can be used safely. Each surgical approach and type of nail have different risks and benefits. These should be carefully discussed when planning the surgery. How to cite this article: . Humerus Lengthening with a Motorized Intramedullary Nail: A Systematic Review of Outcomes and Complications. Strategies Trauma Limb Reconstr 2022;17(3):165-171.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».