Coalition-In-Progress
Notice bibliographique
Résumé
For institutional survivors and their younger peers labelled/with intellectual disability, the COVID-19 pandemic and its related lockdowns carry over past experiences under government-directed isolation and mandatory medical interventions. The sudden convergence of past and present necropolitical ableism in labeled persons' lives colours this crisis, as we—a group of survivors, younger labeled people (who have not lived in institutions), and researcher/allies—attempt to simply stay in touch amid digital divides that cut off our once vibrant, interdependent in-person activities. No longer able to gather, and with limited Internet (or no) access, we resist social abandonment through phone calls. During phone conversations we discuss the affective contours of this time: grief over the past, loss of agency, restrictive rules in group homes, the dynamics of protest, fear sparked by public health orders, and a mix of anxiety and hope about the future. Taking this telephone-based dialogue as evidence of our lives in these times, we present a brief body of collectively written found poetry, a form of poetic inquiry composed of phone call snippets. This piece, coauthored by twenty members of the 'DiStory: Disability Then and Now' project in Toronto, Canada, offers a snapshot of coalition-in-process, keeping in touch amid a crisis that threatens our togetherness and—for some more than others—our lives. Following Braidotti, we couch this found poetry in a brief commentary on our slow, in-progress attempt to 'co-construct a different platform of becoming' with one another amid a divergence of historical and contemporary inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,197 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».