Changes in Vector Astigmatism After Superotemporal Versus Temporal Clear Corneal Incision Cataract Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate vector and refractive astigmatism changes after superotemporal versus temporal clear corneal incision cataract surgery. METHODS: Patients were diagnosed with age-related cataract with corneal astigmatism < 1.5 diopters (D) and were divided into two groups: superotemporal incision (R group) and temporal incision (L group). Uncorrected visual acuity, manifest refraction, corneal topography, anterior segment optical coherence tomography was performed pre- and six months postoperatively. Total ocular astigmatism, corneal astigmatism, vector of surgically induced corneal astigmatism (SICA), non-corneal ocular residual astigmatism (N-CORA), postoperative intraocular lens decentration and tilt were analyzed. Results: Thirty-eight subjects were included: 21, R group; 17, L group. After surgery, the N-CORA decreased significantly from 1.17±0.72 D to 0.73±0.47 D in all patients (P=0.001), 1.03±0.52 D to 0.70±0.40 D in the R group (P=0.005) and 1.35±0.90 D to 0.78±0.55 D in the L group (P=0.033). Significant differences between t:he R and L groups were found in the postoperative meridian of anterior corneal astigmatism (75.95±52.50 vs 116.79±47.29; P=0.017), total corneal astigmatism (51.65±42.75 vs 95.20±57.32; P=0.011), J45 change vector of SICA in the anterior cornea (-0.10±0.18 vs 0.00±0.11; P=0.048) and total cornea surface (-0.14±0.17 vs 0.03±0.12; P=0.001). Conclusion: The N-CORA decreased significantly after cataract surgery. Superotemporal and temporal incisions caused differences in the meridian components of oblique astigmatism in some patients but did not have a significant effect on the magnitude of corneal astigmatism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».