Analysis Of The Association Between Sh2B1 chr16.28884655 And Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine correlation between genetic susceptibility of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and Src homology 2 B adapter protein 1 (SH2B1) gene polymorphism in a diabetic population. Methods: A total of 111 T2DM patients (DM group) and 34 healthy controls (NC group) from Shanxi Provincial People's Hospital were included in this study. Exon 9 of the SH2B1 gene was detected using the Sanger sequencing method, and the relationship between SH2B1 gene polymorphism and diabetes was analyzed. Results: Comparison of the data between the two groups showed that the values of TG, the updated HOMA of insulin resistance (HOMA2-IR), weight, body mass index, waist circumference, fasting blood glucose and fasting insulin levels of the DM group were higher than those of the NC group (P < 0.05). The HOMA2 insulin sensitivity (%S) of the DM group was lower than that of the NC group (P < 0.05). Sequencing analysis revealed that the following five single nucleotide polymorphisms in exon 9 of SH2B1 may be related to T2DM: rs181578610, rs550079240, chr16.28884655, chr16.28884659 and chr16.28884831. Among them, chr16.28884655 was found to be significantly related to diabetes; this site, located on the NM_015503 exon, was related to TG, LDL-C and waist circumference. CONCLUSION: The SH2B1 gene locus chr16.28884655 was found to be significantly related to genetic susceptibility to T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».