Biosemiotic Approaches in Cultural Studies: General and Specific
Notice bibliographique
Résumé
The article explicates new conceptual approaches to the study of culture, language, semantic, and communicative processes, focusing on the importance of the role of the natural environment and various living systems in cultural semiosis. The author substantiates the relevance of the main biosemiotic approaches in the study of sign systems of culture and the problems of semiosis, and also determines their specificity, main problems and prospects for use. The author explicates the biological roots of sign formation and meaning, establishes the main mechanisms for their formation, draws attention to similarities, rather than differences, in the manifestations of culture and the natural world, reveals the local contexts of the functioning of the process of semiosis, which are related to the interests of living organisms, their interactions with the environment. The article considers the possibility of using biosemiotics as an interdisciplinary basis that unites the natural and human sciences in the field of studying semiotic processes, identifies the main obstacles to the development of this direction. The perspective of the research proposed in the article allows us to talk about new prospects for the use of biosemiotic approaches in the study of culture and society, taking into account the influence of the natural environment and living systems on the process of sign formation. It also makes it possible to establish the integrative and explanatory functions of biosemiotic positions associated with the unification of the biological and sociocultural aspects of semiosis. The results of the study may be important for the development of modern cognitive sciences and non-classical epistemology, focused on the study of various forms of cognition, for the search for ecological methods and approaches to the study of sign systems of culture, for the creation of new hybrid methods and models for the study of semiotic systems, for the solution of a number of epistemological and metaphysical issues that require philosophical reflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,053 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».