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Enregistrement W4313394765 · doi:10.1161/svin.122.000595

Late Window Imaging Selection for Endovascular Therapy of Large Vessel Occlusion Stroke: An International Survey

2022· article· en· W4313394765 sur OpenAlexafffund
Thanh N. Nguyen, Piers Klein, Anne Berberich, Simon Nagel, Mohamad Abdalkader, Ana Herning, Yimin Chen, Xiaochuan Huo, Zhongrong Miao, Sunil A. Sheth, Muhammad M. Qureshi, James E. Siegler, Simona Sacco, Daniel Strbian, Urs Fischer, Hiroshi Yamagami, Espen Saxhaug Kristoffersen, Volker Puetz, Wouter J. Schonewille, Georgios Tsivgoulis, Brian Drumm, Soma Banerjee, Jelle Demeestere, Fana Alemseged, Else Charlotte Sandset, Anita Arsovska, Kailash Krishnan, Permesh Singh Dhillon, Ángel Corredor, Rodrigo Rivera, Petra Šedová, Robert Mikulík, Hesham Masoud, Sheila Cristina Ouriques Martins, Thang Huy Nguyen, Xinfeng Liu, Yuyou Zhu, Fengli Li, Wan Asyraf Wan Zaidi, Marialuisa Zedde, Shadi Yaghi, Jian Miao, Violiza Inoa, Liqun Zhang, Rytis Masiliūnas, Peter Slade, Sarah Shali Matuja, João Pedro Marto, Patrik Michel, Jens Fiehler, Götz Thomalla, Alicia C. Castonguay, Maxim Mokin, Mark Parsons, Bruce Campbell, Dileep R. Yavagal, Diederik W.J. Dippel, Mayank Goyal, Osama O. Zaidat, Tudor G. Jovin, Wei Hu, Raul G. Nogueira, Zhongming Qiu, Jean Raymond, Gustavo Saposnik

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchool of Life Sciences and Biotechnology Division of Life Sciences, Korea UniversityUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfMedical Center, University of PittsburghHealth Science Center, University of TennesseeUniversity of Health and Allied SciencesStiftelsen Norsk LuftambulanseLékařská fakulta, Masarykova univerzitaArmy Medical UniversityMasarykova UniverzitaImperial College LondonCentre Hospitalier Universitaire VaudoisNational and Kapodistrian University of AthensUniversité de LausanneUniversidade Federal do Rio Grande do SulSt. Antonius ZiekenhuisUniversity of Science and Technology of ChinaUniversiti Kebangsaan MalaysiaLeonard M. Miller School of MedicineUniversity of TorontoSyracuse UniversityUniversity of PittsburghHospital de Clínicas de Porto AlegreState University of New YorkTechnische Universität DresdenBrown UniversityUniversity of NottinghamImperial College Healthcare NHS TrustNottingham University Hospitals NHS TrustUniversity of MiamiUniversity of South Florida
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineStroke (engine)Perfusion scanningRadiologyMedical imagingOcclusionNeuroimagingPerfusionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Current stroke guidelines recommend advanced imaging (computed tomography [CT] perfusion or magnetic resonance imaging) prior to endovascular therapy (EVT) in patients with late presentation of large vessel occlusion. Adherence to guidelines may be constrained by resources or timely access to imaging. We sought to understand the factors which influence late window imaging selection for EVT candidates with large vessel occlusion. Methods We conducted an international survey from January to May 2022. The questions aimed to identify advanced imaging and treatment decisions based on access to imaging, time delays, and simulated patient scenarios. Results There were 3000 invited participants and 1506 respondents, the majority (89.6%) from comprehensive stroke centers in high‐income countries. Neurointerventionalists comprised 31.8% and noninterventionalists 68.2% of respondents. Overall, 70.7% reported routine use of advanced imaging for late EVT selection, and 63.6% reported its usage in every case. There was greater availability of advanced imaging in comprehensive stroke centers versus primary stroke centers (67.0% versus 33.7%; P <0.0001), and high‐ versus low‐middle income countries (70.5% versus 44.5%; P <0.0001). When presented with a late window patient, 41.6% would complete CT perfusion or magnetic resonance imaging prior to EVT, 25.4% would perform CT perfusion or magnetic resonance imaging prior to IVT and EVT, and 25.8% would refer to EVT without advanced imaging. If advanced imaging was not readily available, 70.1% would refer a patient to EVT based on CT in the late window. Additional time delay within 20 minutes to obtain advanced imaging was considered acceptable in 77.7% of respondents. Conclusion Current guidelines for imaging late window EVT candidates are inconsistent with imaging decisions by physicians. Most respondents consider an imaging delay of greater than 20 minutes unacceptable. Access to advanced imaging was greater in comprehensive stroke centers and high‐income countries. In the case of limited access most respondents would consider EVT based on CT only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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