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Enregistrement W4313396243 · doi:10.1080/21504857.2022.2152068

Laurie Halse Andersen’s <i>speak: the graphic novel</i> : creating and resisting aesthetic distancing to discuss the trauma of sexual violence

2022· article· en· W4313396243 sur OpenAlexafffund
Joti Bilkhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Graphic Novels & Comics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésDistancingPsychoanalysisPsychologySexual violenceAestheticsArtCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CriminologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2018, Laurie Halse Andersen’s groundbreaking novel Speak (1999) was adapted into a graphic novel, a form that effectively combines visual and verbal storytelling techniques. In stories about sexual assault, it is common for authors and illustrators to employ aesthetic distancing in children’s and YA literature. Aesthetic distancing includes the use of both visual and verbal techniques to provide a sense of what Jacqueline F. Eastman calls ‘controlled danger’ where the narrative becomes ‘comfortably exciting rather than overwhelming’ (75). By drawing on art and visual design theory and principles, this article will analyse where Speak: The Graphic Novel (2018) uses aesthetic distancing, but more importantly, where it is rejected as a mode of representation. I suggest that Andersen and the illustrator Emily Carroll take a middle ground approach, by which I refer to the fact that although aesthetic distancing is used, the narrative still presents threatening text and images to demonstrate that healing from sexual violence is an on-going process. Specifically, I analyse the jaggedness of the artistic style, vague pronoun usage and language, power relations, intertextuality, and the symbol of the mouth. I conclude by considering the ethical ramifications of employing aesthetic distancing in stories about sexual assault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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