High-frequency ultrasound-guided intrathecal injections in a young mouse model: Targeting the central nervous system in drug delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intrathecal injections provide important access to the central nervous system for delivery of anesthetic, analgesic or chemotherapeutic drugs that do not otherwise cross the blood-brain barrier. The administration of drugs via this route in animal models is challenging due to an inability to visualize the small target space during injection. Successful drug delivery therefore requires expertise in indirectly assessing vertebral and spinal cord anatomy and gaining advanced procedural skills. These factors are especially compounded in small animals such as mice (the most common mammalian model) and in investigations modeling pediatric drug delivery, where the animal is even smaller. NEW METHOD: To address these issues, we have developed a method in which high-frequency ultrasound imaging is used to visualize and target the lumbar intrathecal space for injections. The technique is demonstrated in mice as young as postnatal day 16. To evaluate the method, a gadolinium-based magnetic resonance imaging (MRI) contrast agent was injected intrathecally, and subsequent brain delivery was verified post-injection by MRI. RESULTS: Successful intrathecal injections of the MRI contrast agent showed distribution to the brain. In this study, we achieved a targeting success rate of 80% in 20 animals. COMPARISON WITH EXISTING METHODS AND CONCLUSION: We expect that the new method will be convenient for drug delivery to the central nervous system in rodent research and provide higher reliability than unguided approaches, an essential contribution that will enable intrathecal delivery in pediatric mouse models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».