MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313401390 · doi:10.1007/978-3-030-97460-2_11

Collaborative Pedagogies: Seeking and Finding Truth Within Indigenous Children’s Literature Through Multiliteracies

2023· book-chapter· en· W4313401390 sur OpenAlexaff
Anne Burke, Benjamin Boison, Deborah Toope

Notice bibliographique

RevueSpringer polar sciences · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTransformative learningFraming (construction)SituatedCurriculumPedagogySociologyFocus groupGeographyComputer scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this chapter, we highlight the work of two teachers as they engaged in collaborative practice while designing a curriculum that incorporated Indigenous perspectives and ways of knowing through a multiliteracies approach. We describe how these teachers used postcolonial Indigenous children’s literature as a launching point to explore historical and critical issues of Indigenous peoples with their students in an elementary classroom. We use data generated from interviews, focus group discussions, children’s drawings, journal writings, and photographs of classroom sessions. Using a multiliteracies pedagogical framework (situated practice, overt instruction, critical framing, and transformative practice), we show how these teachers transformed their practice and students’ understandings as they participated in learning events together. We also share some possible practices for incorporating Indigenous perspectives and ways of knowing into elementary classrooms. In conclusion, we discuss implications for teachers’ practice and the need for further research as we continue the important work towards truth and reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpringer polar sciencesMême sujetLiteracy, Media, and EducationTravaux en français237 207